Kodėl verta rinktis mūsų duomenų analizės sprendimus?

Duomenų vizualizacija realiuoju laiku

Lengvai suprantami duomenys ir pritaikomi sprendimai jūsų verslui.

Pagerintas veiklos efektyvumas

Sutaupykite laiko ir resursų efektyviai analizuodami savo duomenis.

Duomenų struktūrizavimas iš skirtingų sistemų

Sujungti ir struktūrizuoti duomenys vienoje vietoje leidžia priimti tikslius ir efektyvius sprendimus.

BI (verslo analitika)

tai įrankių, technologijų ir metodų rinkinys, padedantis organizacijoms rinkti, analizuoti ir pateikti duomenis sprendimų priėmimui, įskaitant ataskaitas, vizualizacijas ir rodiklių stebėseną.

Duomenų kubas

tai daugiadimensis duomenų struktūrizavimo būdas, leidžiantis efektyviai analizuoti didelius duomenų kiekius įvairiais pjūviais ir dimensijomis.

Duomenų matymo limitavimas

Galimybė riboti prieigą prie duomenų, užtikrinant, kad naudotojai matytų tik jiems skirtą informaciją.

Kaip veikia mūsų duomenų analizės sprendimai?

Mūsų duomenų analizės procesas apima visus etapus – nuo duomenų rinkimo ir saugojimo iki jų apdorojimo ir analizės. Kiekviename žingsnyje naudojame pažangiausias technologijas, siekdami užtikrinti aukščiausią rezultatų tikslumą. 

Paslaugų procesas

Mes su jumis dirbame kiekviename etape – nuo poreikių analizės iki sistemos diegimo ir palaikymo.

Tikslas: 

Suprasti, kokie duomenys bus reikalingi, kokios ataskaitos bus generuojamos, kokius verslo klausimus BI turi spręsti.

Veiksmai:

  • Identifikuoti pagrindinius suinteresuotuosius asmenis ir jų poreikius.
  • Suformuluoti verslo klausimus, kuriuos BI sprendimai turi atsakyti.
  • Suplanuoti, kokie duomenys bus naudojami analizei.

Tikslas: 

Suprasti, kokie duomenys bus reikalingi, kokios ataskaitos bus generuojamos, kokius verslo klausimus BI turi spręsti.

Veiksmai:

  • Identifikuoti pagrindinius suinteresuotuosius asmenis ir jų poreikius.
  • Suformuluoti verslo klausimus, kuriuos BI sprendimai turi atsakyti.
  • Suplanuoti, kokie duomenys bus naudojami analizei.

Tikslas: 

Sukurti tinkamą duomenų modelį „Data Warehouse“ struktūrai.

Veiksmai:

  • Projektuoti lenteles ir ryšius tarp jų (faktų lentelės, dimensijų lentelės).
  • Nustatyti, kokie duomenų atributai bus naudojami BI ataskaitose (pvz., laikotarpiai, produktai, geografiniai regionai ir kt.).

Tikslas: 

Surinkti duomenis iš įvairių šaltinių, transformuoti juos ir įkelti į „Data Warehouse“.

Veiksmai:

  • Extract (Ekstrakcija): Duomenų išgavimas iš skirtingų šaltinių.
  • Transform (Transformavimas): Duomenų valymas, formatavimas, transformacijos (pvz., valiutų konvertavimas, duomenų sujungimas).
  • Load (Įkėlimas): Duomenų įkėlimas į „Data Warehouse“.

Tikslas: 

Sukurti centralizuotą saugojimo vietą, kurioje būtų laikomi ir tvarkomi visi surinkti duomenys.

Veiksmai:

  • Nustatyti fizinę „Data Warehouse“ architektūrą (vietinis serveris, debesija, hibridinė sistema).
  • Užtikrinti, kad „Data Warehouse“ struktūra palaiko ateities plėtrą ir naujus duomenų šaltinius.

Tikslas: 

Užtikrinti duomenų tikslumą ir patikimumą prieš BI naudojimą.

Veiksmai:

  • Patikrinti, ar visi duomenys buvo tinkamai įkelti.
  • Palyginti rezultatus su pradiniais šaltiniais, užtikrinant tikslumą.

Tikslas: 

Sukurti interaktyvias ataskaitas, vizualizacijas ir prietaisų skydus (dashboard).

Veiksmai:

  • Pasirinkti tinkamus BI įrankius (pvz., „Power BI“, „Tableau“, „Odoo BI“ ir kt.).
  • Kurti ataskaitų šablonus, interaktyvius grafikus ir rodiklius pagal verslo poreikius.

Tikslas: 

Naudoti BI įrankius duomenims vizualizuoti ir sukurti aiškias verslo ataskaitas.

Veiksmai:

  • Kurti ataskaitų šablonus su interaktyviais grafikaiais, lentelėmis.
  • Įdiegti KPI (Key Performance Indicators), rodiklių stebėjimo sistemas.

Tikslas: 

Užtikrinti, kad BI sprendimai būtų naudojami efektyviai ir teiktų vertę verslo sprendimams.

Veiksmai:

  • Apmokyti komandas naudoti BI įrankius ir ataskaitas.
  • Tęsti „Data Warehouse“ ir BI sistemų priežiūrą, atnaujinimą ir optimizavimą pagal besikeičiančius verslo poreikius.

Tikslas: 

Identifikuoti visus duomenų šaltinius, kurie bus naudojami.

Veiksmai:

  • Apžvelgti visas esamas duomenų bazes, verslo sistemas, CRM, apskaitos sistemas ir kitus šaltinius.
  • Patikrinti duomenų kokybę ir suderinamumą.

Tikslas: 

Identifikuoti visus duomenų šaltinius, kurie bus naudojami.

Veiksmai:

  • Apžvelgti visas esamas duomenų bazes, verslo sistemas, CRM, apskaitos sistemas ir kitus šaltinius.
  • Patikrinti duomenų kokybę ir suderinamumą.

Tikslas: 

Identifikuoti visus duomenų šaltinius, kurie bus naudojami.

Veiksmai:

  • Apžvelgti visas esamas duomenų bazes, verslo sistemas, CRM, apskaitos sistemas ir kitus šaltinius.
  • Patikrinti duomenų kokybę ir suderinamumą.

Susisiekite su mumis

Turite klausimų ar norite sužinoti daugiau apie mūsų duomenų analizės sprendimus? Užpildykite žemiau esančią formą ir mes su jumis susisieksime.

Pateikti